先说结论：先确认报告来自哪个平台、检测了哪些正文、使用方提出了什么要求，再定位段落。没有适用于所有学校、期刊和检测系统的统一合格比例。
确认报告回答的是什么问题
查重报告主要反映与已有资料的相似情况；AIGC 检测是对文本生成特征的判断。报告中的疑似率不应直接当作作者使用 AI 的字数比例或事实证明。先读该平台对指标的定义与解释。
为什么不同平台的结果不能直接比较？
平台采用的方法、版本和统计范围可能不同，提交文本也可能有差异。因此，不宜将平台 A 的处理前分数与平台 B 的处理后分数作为降幅。比较前先记录平台、时间、正文范围和版本信息。
怎样确定需要修改的内容？
- 核对是否误将目录、引文或其他非目标内容一并提交。
- 查看标记段落，检查是否存在空泛结论、重复表达或论证跳跃。
- 回到自己的研究材料和真实来源，补全需要的解释，不添加未经核实的数据。
- 需要辅助改写时，保留原稿并选择相应服务；完成后检查意思和证据有没有变化。
降到多少才算符合要求？
以实际使用方针对该任务的明确要求为依据。有要求但不清楚检测平台、版本或范围时，应先确认。不要把网络文章中的通用数字当作自己任务的标准。
在 ReduceAIGC 中如何准备材料？
有符合支持范围的完整报告时，可查看对应报告入口；只有正文时，可查看原文入口。先阅读原文与报告上传说明，避免将截图或错误报告类型提交处理。
检测结果的解释边界
检测服务 GPTZero 也将 AI 检测描述为概率性与预测性的判断。这个解释有助于理解检测的局限，但不代表其他平台采用相同算法。具体报告仍需参考出具方的说明。
参考：GPTZero：如何理解检测结果。
拿到报告，先记录这六个字段
- 检测平台与报告类型。
- 题目或文件名，用于匹配原稿版本。
- 检测时间，区分不同批次。
- 总指标的准确名称与数值。
- 总字符数、特征字符数或疑似片段数。
- 被标记的章节与段落位置。
用本站知网案例读懂数字
处理前报告记录 AI 特征字符数 4,938、总字符数 12,676、AI 特征值 39.0%；处理后分别为 600、13,532、4.4%。4,938 ÷ 12,676 约为 39.0%，600 ÷ 13,532 约为 4.4%，可用来核对这组报告里的数值关系。
这里的算式用于解读该案例，不应套用到所有平台。两次报告总字符数也不同，阅读时应同时查看绝对字符数与比例。查看原始报告与完整指标。
从标记位置决定下一步
| 看到的情况 | 建议动作 |
|---|---|
| 只有分数，没有详细正文 | 获取完整报告，先定位具体内容 |
| 标记集中在少数章节 | 查看报告定向入口，核对所提取范围 |
| 报告题目或字数与原稿明显不符 | 先核对文件版本和提交范围 |
| 前后采用不同平台 | 分别记录，不直接计算为同一指标的降幅 |